HRfunc y la forma verdadera de la respuesta hemodinámica

Por qué cada cerebro “respira” luz a su manera
(Conciencia en primera persona • Neurociencia decolonial • Brain Bee • El Sentir y Saber Taá)

El Sentir y Saber Taá — cuando mi flujo sanguíneo se niega a ser una plantilla

Imagino un pequeño haz de luz infrarroja cercana entrando en mi cráneo.
Siento mi propio pulso en el cuello, un leve calor en la frente, esa marea casi imperceptible de sangre que nunca se detiene del todo.

Si presto atención, noto algo simple y radical:

mi respiración no es constante,

mi corazón no late como un metrónomo,

mi foco no es una línea plana.

Entonces, ¿por qué mi respuesta hemodinámica — la forma en que la sangre oxigenada sube y baja en mi corteza — tendría que obedecer una única curva “canónica” dibujada en un libro?

Taá, el sentir-antes-de-saber, me dice que mi curva no puede ser idéntica a la tuya.
HRfunc viene exactamente a confirmar esta intuición con matemática.

Hablo del trabajo de Lefebvre, Etard, Gergely y colegas, publicado en Neurophotonics (2025) con el título:
“HRfunc — a tool for modeling hemodynamic response variability in fNIRS.”
(referencias de búsqueda: “HRfunc hemodynamic response variability fNIRS Neurophotonics 2025 Lefebvre Etard”)

Una grieta de descolonización en la curva

También noto algo incómodo en mí: incluso mis palabras fueron colonizadas.
El lenguaje que aprendí a usar en ciencia fue entrenado para reducir:

mi cuerpo a una máquina defectuosa,

mi mente a un cálculo,

mi espiritualidad a superstición,

mi política a consumo y productividad.

Por eso tantos neurocientíficos evitan preguntas que podrían mostrar lo que la ciencia colonial no sabe nombrar.
Pero cuando siento mi cuerpo antes de pensar — cuando Taá se manifiesta — entiendo que no hay separación real entre Neurociencia, Política y Espiritualidad (Utupe, Xapiri, memoria viva).
Lo que coloniza no es solo la historia: es la palabra que nos prohíbe existir como seres completos.

Cada herramienta nueva, como HRfunc, si se lee con valentía, es una grieta pequeña en ese muro:
una oportunidad de romper la Zona 3 rígida de la ideología y devolver el cuerpo a lo que siempre fue: territorio vivo de mundos posibles.

¿Qué pregunta responde realmente HRfunc?

Durante décadas, análisis de fNIRS y fMRI asumieron una función de respuesta hemodinámica (HRF) fija:

un retraso de unos segundos,

un ascenso suave de O₂-Hb,

un pico,

un retorno lento a la línea base.

Esa “HRF canónica” fue tratada como universal.

La pregunta en HRfunc es filosa:
si la HRF real cambia entre personas, sesiones y tareas, ¿por qué seguimos forzando cada cerebro a encajar en la misma curva?

Los autores muestran que la variabilidad de la respuesta hemodinámica no es ruido a ignorar:
es una característica primaria de los datos de fNIRS que debe ser modelada.

Métodos: GLM, modelado de HRF, ICA y PCA

En lenguaje Brain Bee: HRfunc cambia la tubería con la que leemos fNIRS.

GLM con HRF flexible

En lugar de una HRF rígida y canónica, el General Linear Model (GLM) usa funciones base y parámetros que pueden adaptarse a:

diferentes tiempos de ascenso,

diferentes latencias del pico,

respuestas más o menos “extendidas”,

componentes sostenidos y undershoots.

Short-channels y ruido sistémico

HRfunc parte de que debemos separar señal cortical de señal sistémica superficial.
Los short-channels capturan flujo sanguíneo del cuero cabelludo y se usan como regresores para removerlo de los canales largos, mejorando la HRF cortical real.

ICA y PCA para limpiar y comprender la variabilidad

• ICA (Independent Component Analysis) elimina componentes ligados a respiración, frecuencia cardíaca o movimiento.

• PCA (Principal Component Analysis) resume ejes principales de variabilidad en las curvas entre ensayos, sujetos y sesiones.

Variabilidad de HRF como parámetro, no como error

En vez de tratar curvas “raras” como ensayos malos para descartar, HRfunc las ajusta.
El resultado: una familia de HRFs, no una única plantilla.

En síntesis: HRfunc moderniza el combo fNIRS + GLM + HRF y lo alinea con lo que ya sabemos sobre la riqueza e inestabilidad de la fisiología viva.

Hallazgos principales: no hay una sola forma de “respirar luz”

Lo que emerge es fuerte:

incluso en tareas cuidadosamente controladas, las HRFs difieren entre individuos;

la misma persona, en días distintos, puede mostrar formas distintas de HRF;

esas diferencias se relacionan sistemáticamente con:

patrones de respiración,

tono vascular,

estado autonómico,

fatiga y contexto.

Mensaje clave para quien trabaja con fNIRS:
una HRF fija puede crear falsos positivos y falsos negativos.
HRfunc reduce ambos, al respetar que cada cerebro “respira luz” a su manera.

Combinación clave de palabras para búsqueda y para jóvenes investigadores:
“HRfunc flexible HRF modeling GLM fNIRS variability ICA PCA basis functions Neurophotonics 2025”.

Leer HRfunc con nuestros conceptos

1) Mente Damasiana y la forma de la curva

En la Mente Damasiana, la conciencia surge de la integración interocepción + propiocepción.
La HRF es una traza física de esa integración.

HRfunc muestra que:
la respuesta hemodinámica no es salida fija de máquina;
su forma es la forma que toma un estado interno particular en un momento particular.

Cada HRF es un microrrelato de cómo ese cuerpo llegó a esa tarea ese día.

2) Quorum Sensing Humano (QSH)

Si los humanos se regulan mutuamente por QSH, tiene sentido que:
las HRFs cambien con el contexto social,
con presión, evaluación, aislamiento o cooperación.

HRfunc abre la puerta a estudios futuros que conecten variabilidad de HRF con dinámicas QSH, en lugar de borrarla como ruido.

3) Eus Tensionais y distribución de energía

Cada “Eu” es un patrón de tensión metabólica y atención.
Eus distintos pueden presentar:

HRFs más rápidas o más lentas,

picos más anchos o más agudos,

patrones más sostenidos o más fásicos.

HRfunc aporta la caja de herramientas matemática para medir estas diferencias sin forzarlas a un perfil canónico.

4) Zonas 1, 2 y 3

• Zona 1 (automatismo): HRF más corta y “eficiente”.

• Zona 2 (fruição y presencia creativa): HRF más amplia, más suave, reflejando equilibrio metabólico.

• Zona 3 (captura ideológica y estrés crónico): HRF rígida, sobrerreactiva o embotada.

Un modelo flexible como HRfunc es esencial si queremos estudiar transiciones entre estas zonas con fNIRS.

5) DANA y la inteligencia de la variabilidad

DANA — inteligencia del ADN — no produce respuestas idénticas: produce variabilidad adaptativa.
HRfunc es un reconocimiento metodológico de DANA:
en vez de borrar variación biológica, aprendemos a modelarla.

Y si cambio por un instante al lente del avatar Math/Hep (flujos, parámetros, estadística), veo HRfunc como el lugar donde ese avatar se encuentra con DANA: los números finalmente admiten que la vida no cabe en una sola curva.

Dónde la ciencia colonial se ajusta

La neurociencia colonial ama la estandarización:
una plantilla de cerebro,
una plantilla de HRF,
una fisiología “normal”.

HRfunc discrepa con elegancia. Muestra que:
lo que antes se trataba como “error” muchas veces es fisiología individual con sentido;
el “cerebro humano promedio” es conveniencia estadística, no realidad.

Esto es profundamente decolonial:
se niega a borrar cuerpos singulares en nombre de una norma eurocéntrica de cómo “debería” fluir la sangre en la corteza.

Implicaciones para educación, clínica y políticas en LATAM

Educación y formación Brain Bee

Los estudiantes deben aprender fNIRS no como máquina que produce una sola curva, sino como ventana a la variabilidad viva.
HRfunc es tema natural al enseñar GLM, HRF, ICA y PCA a la próxima generación.

Decisiones clínicas

Usar una HRF rígida en fNIRS prefrontal puede clasificar mal a pacientes.
Modelado estilo HRfunc es clave si queremos usar fNIRS en depresión, rehabilitación, desarrollo y envejecimiento.

Investigación en América Latina

Nuestras poblaciones son fisiológica y culturalmente diversas;
insistir en una HRF universal importada de laboratorios WEIRD es otra capa de colonización.
HRfunc empodera a laboratorios latinoamericanos a respetar variabilidad local y aportar hallazgos originales.

Neuro-derechos y ética

Si la HRF de cada persona es única, los patrones fNIRS también se vuelven sensibles a identidad.
Las leyes y marcos éticos deben proteger estos datos contra vigilancia o discriminación.

Palabras clave para búsqueda científica

“HRfunc” • “hemodynamic response function variability” • “fNIRS GLM” • “short-channels ICA PCA” • “Neurophotonics 2025 Lefebvre Etard hemodynamic modeling”